今週のアスタナ：Baseworksが神経科学研究を発表
Sent: 2025-10-07 · Recipients: 149 · Campaign ID: 188 · Language: Japanese (日本語)
English counterpart: 2025-10-06-astana-neuroscience-research
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カザフスタン・アスタナで開催される国際神経科学会議にて、私たちの研究を発表します。さらに、分散知能やAIの類似性に関する新しい話題もご紹介。
Baseworksは、カザフスタン・アスタナで開催される国際神経科学・神経学会議において、「知覚スキルと運動伝達のミスコミュニケーション」に関する研究発表を行います。10年以上の経験と10,000人以上の学習者から得られた知見をもとに、体性感覚がいかに運動スキルの発達に影響するかを明らかにします。日本からも多くの参加者が出席予定です。Asia Shcherbakovaによるこのセッションは、ムーブメントの専門家だけでなく、学習の科学に興味がある方々にとっても貴重な洞察を提供します。詳細は下記をクリックしてください。また、今後のイベント情報については、イベントページもぜひご覧ください。
詳細はこちら（英語のみ）
思考の材料
分散知能—身体がニューラルネットワークのように思考するとき
Baseworksの原理を適用して動作を行うと、興味深いことが起こります。注意は一箇所に留まらず、複数のポイントに同時に分散されます。接触を感知し、筋肉の関与パターンをコントロールし、変化する状況に適応しながら、意識がどこへ向かうべきかを導く構造化された指示に従っています。この分散処理は、最新のAIシステムがメモリーを扱う方法と似ています。
現代のAIアーキテクチャは、すべてを一つの巨大なファイルに保存するのではなく、相関関係のネットワークを構築し、異なる領域のデータを結びつけて文脈的な関係性を築きます。神経科学も同様のパターンを明らかにしています。一本の指だけを動かすには、すべての指を同時に動かすよりも多くの脳の活性化が必要です。なぜなら、運動皮質が意図しない動きを積極的に抑制しなければならないからです。Baseworksの分散活性化を行う際—全身で複数の高度に特殊化された動きを同時に実行する際—一次運動野はおそらく「炎上」し、各要素が競合する自動パターンを防ぐため、広範囲で重複する神経領域をカバーしています。
反復的改良と集合知に目を向けると、この類似性はさらに興味深くなります。Baseworksは、10年以上にわたり10,000人以上の実践者と数十人の指導者による改良を経て生まれました。その主な目標は、動きの「伝達可能性」を向上させること、つまり、背景に関係なく誰もが同じ動きを均一に理解し実行できるようにすることでした。これは理論から設計されたものではなく、実際の教室のニーズからボトムアップで生まれました。このプロセスから結晶化した6つの原理は、ある意味で、数千の身体を通じて動きがどのように最適に理解され生成されるかの共有パターンを表しています。同様に、AIシステムも大規模なデータセットを通じて改善され、事前に定められたルールではなく集団的なインプットから生まれるパターンを特定します。
おそらく最も挑発的なつながりは、アルゴリズム的注意分散にあります。BaseworksのWHILE-NOT-IF-DOフレームワークは、すべての動作の4つの側面を指定する指導技術です。(1)新しい動きを始める前に継続すべきこと、(2)してはいけないことを確実にすること、(3)どのような条件が当てはまる可能性があるか、(4)その条件に基づいてどの動きを実行するかを選択すること。この注意のアルゴリズム的アプローチは、AIシステムが複数のデータストリームを同時に処理する条件ロジックと類似しています—文脈を維持し、制約を適用し、条件を評価し、適切な応答を選択します。どちらも、孤立したスキルではなく、領域を超えて機能する転用可能な知能を構築するパターン認識をトレーニングしています。
両システムは本質的に同じ根本的なタスクを試みています。それは、分散した暗黙知を、共有し、洗練し、集合的に構築できるものへと変換することです。AIメモリーシステムは、一見無関係に見えるデータポイント間の隠れた相関関係を明らかにします。Baseworksは、無意識の感覚処理を意識的で伝達可能なものにする身体語彙を作り出します—慣性を使わずに実行できる動きに原理を適用し、ほとんどの人が存在すら知らなかった知覚スキルを訓練します。
考えてみてください:
Baseworksの原理を適用した動作中に、複数の身体ポイントに分散活性化を行うとき、意識がどのように組織化されるかについてどのようなパターンに気づきますか?一度に一つの関節を動かしながら一定の筋肉の関与を維持することで、動きの体験はどのように変わりますか?
今週、あなたが開発した知覚スキル—おそらく不整合を感知する能力や複数の身体ポイントを同時に追跡する能力—が、意思決定、空間推論、複雑な情報の管理など、非物理的な領域に予期せず転用された瞬間を特定できますか?
Baseworksの原理が、理論によって設計されたのではなく、伝達可能性のために10,000人以上の人々が集団的に洗練した結果として生まれたとすれば、それは知能そのもの—身体であれAIシステムであれ—について何を示唆していますか?集団的な反復によって最適化が起こるとき、どのようなパターンが現れるのでしょうか?
BASEWORKS PRIMER
動きを通じた知覚的知能のトレーニング
Baseworks Primerは、単なる動きのコースではありません。これは、通常自動的に機能するプロセスへの意識的なアクセスを開発するための体系的なトレーニングプログラムです。媒体は身体的実践ですが、成果は主に身体的パフォーマンスについてではありません。これは、以前は感知できなかったものを感知し、以前は自動的だったものをコントロールし、習慣ではなく意図を持って適応することを学ぶことです。
このガイド付きオンラインプログラムは、メソッドを10の直感的なセグメントに分解し、注意を分散させ、無意識のパターンを認識し、意思決定、ストレス反応、あらゆる領域での複雑性の処理に現れる転用可能なスキルを構築するようにトレーニングします。目に見えない感覚処理を可視化するグリッドシステム、注意分散をトレーニングするアルゴリズム的キュー構造 (WHILE-NOT-IF-DO)、神経系が情報を組織化する方法を再配線する分散活性化のような原理を扱う方法を学びます。
初めてBaseworksを探求する方も、洗練された教育学的アプローチに取り組みたい方も、Primerは構造化された進行、コミュニティサポート、詳細なリソースを提供します。
これはより良い動きのためのトレーニングではなく、より良い感知、より正確なコントロール、そして人生のあらゆる側面に転用できる意識的な適応性のためのトレーニングです。
現在、このコースは英語のみで提供されています。
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| イベント | https://baseworks.com/events/ |
| 詳細はこちら（英語のみ） | https://baseworks.com/event/perceptual-skills-and-movement-miscommunication/ |
| Baseworksの原理 | https://baseworks.com/ja/baseworks-key-principles/ |
| 文脈的な関係性 | https://www.oreilly.com/content/how-neural-networks-learn-distributed-representations/ |
| 炎上 | https://baseworks.com/article/baseworks-distributed-activation-the-m1-on-fire/ |
| Baseworks Primer | https://baseworks.com/primer |
| 詳細はこちら（現在英語のみ） | https://baseworks.com/primer |
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